Поможем внедрить системы ИИ в нефтегазовой отрасли
Анализ и планирование ремонта и техобслуживания оборудования, оптимизация логистики и производства, поиск новых месторождений углеводородов — все это можно перепоручить системам на основе искусственного интеллекта.

Мы поможет увеличить эффективность вашего бизнеса и сократить издержки на десятки процентов, используя на полную мощность потенциал ИИ в нефтегазовой отрасли.
Какие результаты дают нейросети в нефтегазовой отрасли
Даже весьма консервативные и осторожные методики измерения эффективности показывают, что внедрение нейросетей и ИИ-инструментов в работу газо- и нефтедобывающих предприятий может на десятки процентов увеличить важнейшие KPI бизнеса. Средние цифры более чем обнадеживающие:
  • Расходы на ремонт и обслуживание оборудования падают на 20%
  • Производительность повышается на 30%.
  • Точность планов и прогнозов возрастает в среднем на 30%.
  • Оборудование простаивает на 40% меньше времени.
  • Безопасность на производстве увеличивается примерно на 25%.
Процесс внедрения ИИ-решений в нефтегазовой сфере
1
Постановка целей и анализ действующих процессов
Мы детально изучаем существующие бизнес-процессы и инфраструктуру компании, выделяем круг задач, для решения которых требуется ИИ-система.
2
Подготовка стратегии
На втором этапе мы определяем технологический стек и план реализации проекта, намечаем сроки и закладываем необходимый бюджет.
3
Тестирование решения
Проводим пилотные тесты на ограниченном участке, чтобы найти узкие места ИИ-модели и скорректировать ее до полномасштабной интеграции в общую инфраструктуру.
4
Масштабирование и внедрение
Встраиваем готовое и настроенное ИИ-решения в ключевые рабочие процессы, проводим централизованное обучение персонала правилам работы с новыми инструментами.
5
Анализ результатов
Оцениваем эффективность решения, оптимизируем и донастраиваем модель, чтобы бизнес клиента получил максимум выгоды от применения ИИ.
В среднем на реализацию и внедрения ИИ-систем на предприятиях нефтегазовой сферы требуется от 1 до 3 месяцев.
Почему бизнес доверяет нам разработку ИИ-решений
Команда из 10 экспертов
по нейросетям, ИИ, машинному обучению.
Успешно реализованные проекты
для Huawei, Yandex, Halyk Bank и Kaspi Bank.
5 лет опыта работы
с прорывными технологиями: компьютерным зрением, обработкой естественного языка, нейросетями.
Результаты наших ИИ-решений впечатляют:
  • Рост операционной эффективности компании на 25%​​ благодаря автоматизации ряда рабочих процессов.
  • Плюс 200% к объемам продаж как результат внедрения ИИ-модели, выявляющей «язык агрессии» в текстах компании.
  • Рост конверсии в 3 раза в финтех-проектах, достигнутый за счет предиктивного моделирования​​.
  • Плюс 20% к результативности маркетинговой политики после внедрения ИИ-инструментов для анализа цен
  • Настройка модели синтеза речи за 5 минут без ущерба для качества вывода​​.
Кейсы: ИИ-решения в нефтегазовой сфере
Автоматизация вахтового подбора персонала
Проблема нехватки кадров остро стоит в нефтяной отрасли. Трудно найти как рабочих, так и инженеров. Компании, занимающиеся бурением и ремонтом скважин, нефтесервисом, постоянно ищут квалифицированных сотрудников, но найти специалистов с нужным образованием и опытом непросто. Чтобы решить эту проблему, одна из нефтяных компаний внедрила ИИ для автоматизации подбора персонала на вахту.

Как это работает: система ИИ обрабатывает резюме, анализирует навыки, опыт и рекомендации кандидатов. Затем автоматически определяет лучших и назначает интервью с ними.

Результаты: времени на поиск и отбор персонала теперь тратится на 40% меньше. Качество подбора выросло, а текучесть кадров снизилась благодаря более точному соответствию кандидатов критериям отбора.
Применение ИИ для ускорения бурения
Бурение скважин в нефтегазовой индустрии — процесс дорогостоящий и сложный. Любые промахи и недочеты здесь могут стать причиной серьезных аварий и денежных потерь. Управление и контроль привычными способами не всегда позволяет оперативно отреагировать на изменения, поэтому нефтегазовые компании все чаще обращаются к искусственному интеллекту.

Как это работает: ИИ-система собирает и анализирует поступающую с датчиков буровых установок информацию 24/7, готовит на ее основе ряд сценариев, оценивает вероятность возможных рисков. Так сотрудникам проще вовремя изменить настройки бурения, минимизировать время простоя, оптимизировать траекторию.

Результаты: время, необходимое на бурение скважины, сократилось на 20% за счет выверенных настроек и сокращения аварийных остановок.
Помощь ИИ в капремонте скважин
Перед капитальным ремонтом газовых и нефтяных скважин всегда нужно проводить детальную диагностику и составлять план работ по КРС. С помощью ИИ-решений этот этап работ можно провести намного быстрее, чем обычными методами, сократить время простоя.

Как это работает: ИИ-система оценивает состояние скважин по полученных данным и на их основе составляет план работ по техническому обслуживанию, определяет оптимальные сроки, виды, порядок и расписание работ.

Результаты: простои на капремонт оборудования сокращаются в среднем на 30% за счет более грамотного и рационального планирования работ и распределения ресурсов.
Частые вопросы
Готовы начать?
Запишитесь на консультацию и получите лучшие идеи по внедрению ИИ-решений в ваш бизнес!