Повысим эффективность вашего бизнеса через ИИ-автоматизацию
Искусственный интеллект, нейросети и прогрессивные ИИ-инструменты открывают перед бизнесом бескрайние перспективы по автоматизации и оптимизации большинства процессов и выводят его эффективность на принципиально новый уровень.

Прямо сейчас объясним, каким образом автоматизация с помощью ИИ повышает рентабельность и доходность бизнес-проектов, сокращает издержки и помогает компаниям масштабироваться.
Как меняется компания после в результате ИИ-автоматизации
Наш опыт интеграции искусственного интеллекта и нейросетей в работу компаний из самых разных сфер показывает, что ИИ-автоматизация — действенный способ в короткие сроки ощутимо улучшить отдачу от бизнеса.
Общая производительность вырастает в среднем на 20%
за счет освобождения сотрудников от необходимости заниматься трудоемкими рутинными задачами, которые теперь выполняет ИИ в автоматическом режиме.
Операционные затраты сокращаются на 25%
в результате комплексной оптимизации и минимизации ошибок из-за человеческого фактора.
Растут продажи и удовлетворенность покупателей
так как ИИ-системы для автоматизированной обработки клиентских запросов, персонализированные рассылки и коммерческие предложения помогают увеличивать число сделок на 30%, включая cross-sell и повторные покупки.
Улучшается качество управленческих решений и планирования
благодаря точному и глубокому анализу данных с помощью продвинутых ИИ-алгоритмов.
Как создаются ИИ-системы для автоматизации бизнеса
Успешная автоматизация ИИ, разработка персонализированных систем на базе нейросетей для решения бизнес-задач строится на трех ключевых принципах:
Персонализация
Оперативная интеграция
Рост эффективности
Прежде тем как предлагать идеи в сфере ИИ-автоматизации, мы глубоко погружаемся в сферу деятельности клиента, изучаем его бизнес-модель, подходы и принципы работы конкретной компании. Только так можно точно определить и предложить ИИ-решения, которые позволят заказчику достичь его целей в бизнесе.
В нашей команде работает 12 опытнейших специалистов в области ИИ и машинного обучения, которые могут быстро и практически незаметно для сотрудников и клиентов компании внедрить инструменты ИИ-автоматизации в текущие бизнес-процессы.
Любое ИИ-решение внедряется не ради автоматизации как таковой, а чтобы сделать работу компании эффективнее, увеличить отдачу от проекта и снизить расходы.
Специалисты «Аинноватор» проанализируют текущую работу вашей компании и определят те процессы и моменты, автоматизация которых с помощью ИИ принесет наибольшую выгоду. В среднем на реализацию одного проекта нужно 1−3 месяца в зависимости от уровня сложности.
3 причины доверить нам разработку ИИ-решений для автоматизации бизнес-процессов
Команда из 12 сильнейших экспертов
в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.
5 лет опыта
успешной работы с нейросетям, технологиями обработки естественного языка, компьютерным зрением и другими передовыми технологическим решениями.
Клиенты — лидеры своих отраслей
Huawei, Halyk Bank и Kaspi Bank, Yandex.
Результаты, которыми мы гордимся:
  • Рост операционной эффективности компании на 25%​​ благодаря автоматизации основных рабочих процессов.
  • Увеличение конверсии в 3 раза за счет внедрения предиктивного моделирования в ряде банковских проектов.
  • Рост продаж на 200% с помощью ИИ-модели для обнаружения маркеров агрессии в тексте.
  • На 20% более эффективная стратегия маркетинга, разработанная с помощью веб-приложений и инструментов анализа цен в режиме реального времени​​.
  • Сокращение времени настройки до 5 минут без ущерба для качества вывода через оптимизацию ИИ-модели речевого синтеза.
Кейсы: больше времени на важные задачи благодаря ИИ-автоматизации
Персонализированные учебные планы в онлайн-университете
Один из крупных онлайн-университетов применяет возможности ИИ-алгоритмов: адаптирует базовые программы к особенностям каждого студента и составляет персонализированные учебные планы.

Принцип работы
ИИ-система автоматически отслеживает успеваемость учеников и параллельно анализирует их поведение во время занятий, интересы и увлечения. Затем обобщает эту информацию и составляет для учеников индивидуальный план занятий и практические задания по каждой теме для закрепления полученных навыков. Качество усвоения материалов и вовлеченность студентов в учебный процесс возрастает.

Результаты
Успеваемость студентов повысилась в среднем на 15%, одновременно выросло число положительных отзывов и новых заявок на обучение.
ИИ-управление закупками для деревянного домостроения
Чтобы строительство шло в точном соответствии с запланированным графиком, необходимо своевременно пополнять запасы стройматериалов. Но издержки на их хранение на складах или стройплощадке не должны быть запредельными. Компания, которая специализируется на деревянном домостроении, решила применить автоматизированную ИИ-аналитику, чтобы оптимизировать процесс закупок и хранения стройматериалов.

Принцип работы
Аналитическая ИИ-система в автоматическом режиме анализирует предыдущие проекты компании, сравнивает данные оттуда с актуальными потребностями и генерирует план по закупкам материалов. ИИ-решение интегрировано с действующими программами учета, поэтому специалисты по закупкам постоянно видят актуальные данные и вовремя заказывают новые партии у поставщиков.

Результаты
В среднем расходы компании на закупки стройматериалов упали на 15%, а избыточные запасы стройматериалов сократились. Дополнительно ИИ-система аналитики в разы быстрее готовит предварительные расчеты для клиентов. А это важный фактор конкурентоспособности на рынке строительных услуг.
Автоматическая адаптация новичков в IT-компании
У опытных сотрудников IT-компании часто уходло много времени и сил на объяснение новым работникам всех нюансов конкретного проекта, общих принципов деятельности компании, ее корпоративной культуры. Хорошим решением для онбординга и адаптации новичков в IT-компании стала специально разработанная для этих целей ИИ-система.

Как это работает
Новые сотрудники проходят тестирование своих профессиональных умений и навыков с помощью ИИ-системы. Попутно она знакомит их с компанией в целом и конкретным отделом, где им предстоит работать, отвечает на вопросы, рекомендует полезную литературу, курсы и дополнительные материалы для обучения.

Результаты
Новеньким проще полноценно влиться в команду и рабочий процесс, подтянуть необходимые навыки, следуя рекомендациям автоматизированной онбординг-программы. По результатам внутреннего исследования IT-компании, показатель успешной адаптации новых работников увеличился на 25%.
Частые вопросы
Готовы начать?
Запишитесь на консультацию и получите лучшие идеи по внедрению ИИ-решений в ваш бизнес!