Оставьте заявку и наш менеджер свяжется с Вами для уточнения всех деталей
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Запишитесь на бесплатную консультацию по применению искусственного интеллекта в вашем бизнесе
Если вы слышали о возможностях ИИ, но не знаете, как их использовать, — мы подскажем несколько вариантов, подходящих для вашего бизнеса.
Если вы уже четко знаете, какие бизнес-процессы хотите автоматизировать с помощью ИИ, — мы обсудим ваш запрос и предложим план действий.
Если вы уже четко знаете, какие бизнес-процессы хотите автоматизировать с помощью ИИ, — мы обсудим ваш запрос и предложим план действий.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
Запишитесь на бесплатную консультацию по применению искусственного интеллекта в вашем бизнесе
Если вы слышали о возможностях ИИ, но не знаете, как их использовать, — мы подскажем несколько вариантов, подходящих для вашего бизнеса.
Если вы уже четко знаете, какие бизнес-процессы хотите автоматизировать с помощью ИИ, — мы обсудим ваш запрос и предложим план действий.
Если вы уже четко знаете, какие бизнес-процессы хотите автоматизировать с помощью ИИ, — мы обсудим ваш запрос и предложим план действий.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных
ИИ-аналитика: превращаем информационный хаос в бизнес-преимущество
Анализ больших данных с помощью ИИ позволяет не просто «увидеть» тенденции, но и предсказать события, правильно выстроить процессы и повысить эффективность работы на всех уровнях.
Узнайте, как превратить операционные процессы в источник вашего успеха с помощью искусственного интеллекта.
Узнайте, как превратить операционные процессы в источник вашего успеха с помощью искусственного интеллекта.
ИИ в бизнес-аналитике: достижение целей с помощью анализа данных
Оптимизация процессов и снижение затрат
Точное прогнозирование и управление ресурсами
Увеличение продаж и улучшение обслуживания
ИИ-аналитика автоматизирует рутинные задачи и оптимизирует производственные процессы, повышая эффективность и снижая затраты на труд и операции.
ИИ-модели предсказывают спрос, оптимизируют управление запасами и минимизируют риски, связанные с нехваткой ресурсов или перепроизводством.
на основе анализа огромных массивов данных ИИ персонализирует маркетинг, улучшает таргетинг и прогнозирует поведение клиентов — это увеличивает продажи и повышает лояльность.
Как мы внедряем ИИ-аналитику в бизнес: разбираем по шагам
1
Анализ бизнес-потребностей
проводим глубокий анализ вашего бизнеса, определяя ваши цели и ожидания от внедрения ИИ-аналитики.
2
Разработка ИИ-модели
разрабатываем индивидуальные ИИ-модели, обучаем их на ваших данных и настраиваем на достижение ваших бизнес-целей.
3
Внедрение и интеграция
интегрируем разработанные ИИ-модели в ваши бизнес-процессы, обеспечивая бесперебойную работу и эффективное использование данных.
4
Постоянная поддержка и развитие
предоставляем постоянную техническую поддержку и помогаем обновлять ваши ИИ-решения в соответствии с изменяющимися требованиями рынка.
Сроки выполнения проекта зависят от сложности задачи и могут варьироваться от 1 до 3 месяцев.
Как ИИ-аналитика усиливает бизнес-стратегии
Нейросеть для аналитики данных внедряется в бизнес-процессы и существенно улучшает стратегическое принятие решений и эффективность операций. Вот несколько примеров:
Использование ИИ для анализа клиентских данных
увеличивает точность сегментации аудитории на 40−50% — это делает маркетинговые кампании более целевыми и эффективными.
Применение ИИ-аналитики в управлении рисками
сокращает вероятность финансовых потерь минимум на 30% за счет своевременного выявления и предотвращения потенциальных угроз.
ИИ-аналитика позволяет снизить ошибки в прогнозировании спроса
на 30% и более, что помогает избежать дефицита и перепроизводства.
Почему клиенты выбирают нас
12 экспертов
в области ИИ-технологий
5 лет опыта
разработок, связанных с нейросетями, машинным обучением, обработкой естественного языка и компьютерным зрением.
Работа в проектах крупных компаний
Halyk Bank, Huawei, Kaspi Bank, Яндекс.
Как это работает: кейсы про анализ больших данных
Управление ассортиментом в сети детских обувных магазинов
Сеть магазинов детской обуви, расширяя количество торговых точек, решила использовать ИИ-систему для рекомендаций по развитию ассортимента на основе анализа данных.
На основе массивов данных о выборе клиентов и тенденциях рынка система прогнозирует будущее поведение покупателей и подбирает наиболее выгодный ассортимент товаров.
В итоге продажи сети выросли на 15%, удовлетворенность клиентов улучшилась, а расходы на хранение товаров сократились на 23% благодаря более точному управлению ассортиментом.
На основе массивов данных о выборе клиентов и тенденциях рынка система прогнозирует будущее поведение покупателей и подбирает наиболее выгодный ассортимент товаров.
В итоге продажи сети выросли на 15%, удовлетворенность клиентов улучшилась, а расходы на хранение товаров сократились на 23% благодаря более точному управлению ассортиментом.
Увеличение конверсии продаж товаров для школьников
Для повышения конверсии в интернет-магазине товаров для школьников была внедрена система ИИ-аналитики, чтобы персонализировать покупательский опыт и увеличить эффективность продаж.
Система анализирует историю покупок, предпочтения клиентов и предлагает каждому пользователю индивидуализированные наборы товаров от популярных брендов. Это помогает также масштабировать маркетинговые кампании, делая их более таргетированными и успешными.
Конверсия интернет-магазина выросла на 25%, а количество повторных покупок увеличилось на 17% благодаря персонализированным предложениям, созданным ИИ.
Система анализирует историю покупок, предпочтения клиентов и предлагает каждому пользователю индивидуализированные наборы товаров от популярных брендов. Это помогает также масштабировать маркетинговые кампании, делая их более таргетированными и успешными.
Конверсия интернет-магазина выросла на 25%, а количество повторных покупок увеличилось на 17% благодаря персонализированным предложениям, созданным ИИ.
Улучшение качества сервиса и управления складом в магазине оптики
У магазина оптики были сложности с управлением запасами и снижением уровня обслуживания клиентов. Решение этих проблем стало возможным благодаря внедрению ИИ-аналитики, которая позволила более точно анализировать предпочтения покупателей, оптимизировать поставки и повысить качество обслуживания.
Система ИИ изучает данные о продажах и колебания спроса на товары. На основе этой информации она прогнозирует будущие потребности и автоматизирует процесс заказа товаров у поставщиков, обеспечивая наличие наиболее востребованных товаров.
В результате удалось сократить запасы магазина на 25% и увеличить прибыль. Это стало возможным благодаря точным прогнозам спроса, которые предоставила ИИ-система.
Система ИИ изучает данные о продажах и колебания спроса на товары. На основе этой информации она прогнозирует будущие потребности и автоматизирует процесс заказа товаров у поставщиков, обеспечивая наличие наиболее востребованных товаров.
В результате удалось сократить запасы магазина на 25% и увеличить прибыль. Это стало возможным благодаря точным прогнозам спроса, которые предоставила ИИ-система.
Часто задаваемые вопросы
Для внедрения ИИ-аналитики необходимы исторические данные о вашем бизнесе — например, информация о продажах, клиентских предпочтениях, операционных процессах. Чем больше данных у вас есть, тем точнее и эффективнее будут модели ИИ.
ИИ в бизнес-аналитике позволяет автоматизировать различные аспекты операционной деятельности, такие как планирование производства, управление запасами, логистика и предсказание технических сбоев. Это помогает снизить затраты, повысить качество продукции и улучшить общую эффективность бизнеса.
ИИ-аналитика поможет вам сегментировать аудиторию, создать персонализированные предложения и оптимизировать рекламные кампании, направляя их на наиболее заинтересованных клиентов. Такие мероприятия всегда приводят к росту конверсии и снижают затраты на маркетинг.
Готовы начать?
Запишитесь на консультацию и получите лучшие идеи по внедрению ИИ-решений в ваш бизнес!
