ИИ в медицине: разработка и внедрение под ключ за 1−3 месяца
Используйте безграничный потенциал искусственного интеллекта в медицине, чтобы проводить более точную диагностику, повысить качество мониторинга и сделать лечение максимально персонализированным и действенным.

Оставляйте заявку на онлайн-консультацию и получите идеи для повышения качества обслуживания и эффективности работы учреждений здравоохранения с помощью алгоритмов ИИ.
Что дает использование ИИ в медицине?
Профессиональное внедрение ИИ-инструментов в медицинскую сферу и их качественное использование существенно повышают качество диагностических процедур и самой терапии. Посмотрим, как это выглядит в цифрах:
  • Тратьте вдвое раза меньше времени на диагностику, чтобы как можно раньше подобрать эффективную терапию и начать лечение.
  • Диагностируйте пациентов на 70−90% точнее с помощью ИИ и сведите к минимуму риск ошибок.
  • Используйте роботизированных ассистентов в хирургии и делайте на 40% больше операций.
  • Тратьте на 25% меньше денег на управление лекарственными запасами.
Мы создаем свои ИИ-системы для медицины с применением передовых алгоритмов для аналитики данных. Такой подход дает возможность выявлять проблемы со здоровьем точно и оперативно, строить сценарии их наиболее вероятного развития и выбирать оптимальные персонализированные схемы лечения. Средний срок создания и разработки такой ИИ-системы в среднем составляет 1−3 месяца.
Почему бизнес доверяет нам разработку ИИ-решений
Команда из 10 экспертов
по нейросетям, ИИ, машинному обучению.
Успешно реализованные проекты
для Huawei, Yandex, Halyk Bank и Kaspi Bank.
5 лет опыта работы
с прорывными технологиями: компьютерным зрением, обработкой естественного языка, нейросетями.
Результаты наших ИИ-решений впечатляют:
  • Рост операционной эффективности компании на 25%​​ благодаря автоматизации ряда рабочих процессов.
  • Плюс 200% к объемам продаж как результат внедрения ИИ-модели, выявляющей «язык агрессии» в текстах компании.
  • Рост конверсии в 3 раза в финтех-проектах, достигнутый за счет предиктивного моделирования​​.
  • Плюс 20% к результативности маркетинговой политики после внедрения ИИ-инструментов для анализа цен
  • Настройка модели синтеза речи за 5 минут без ущерба для качества вывода​​.
Кейсы: как работают ИИ-решения в современной медицине
Дистанционный ИИ-мониторинг пациентов
Решение на базе ИИ для удаленного мониторинга смогло повысить качество жизни и снизить число госпитализаций пациентов с болезнями сердца.

Как это работает: система с ИИ собирает и в режиме реального времени анализирует данные, передаваемые медицинскими приборами и носимыми устройствами пациентов. Когда И И видит заметные отклонения показателей от нормы, то передает оповещения пациенту и лечащему врачу, что дает возможность вовремя принять нужные меры, скорректировать лечение, госпитализировать пациента в клинику.

Результаты: количество госпитализаций сократилось на 15%, уменьшилась нагрузка на персонал клиники, повысилось качество жизни пациентов.
Автоматизированная разметка снимков КТ
Клиника, специализирующаяся на челюстно-лицевых операциях, заказала у нас разработку ИИ-решение для автоматизации нанесения точек разметки на КТ-снимки. Пользуясь такой разметкой, хирургу проще определить, где находится проблема, и использовать в ходе операции наименее травматичный способ доступа.

Как это работает: при помощи компьютерного зрения ИИ-система распознает различные виды тканей (кости, зубы, мягкие ткани, сосуды) на томографических снимках и максимально точного размечает их для последующего планирования хирургического вмешательства.

Результаты: точность и количество операций выросли, а число ошибок заметно упало. Дополнительно система экономит рабочее время хирургов, ведь раньше на разметку снимков для одно операции требовалось до 60 минут.
ИИ-анализ историй болезни, снимков, данных обследования
ИИ-решение анализирует информацию из истории болезни, результаты лабораторных анализов и на их основе составляет персональную схему лечения.

Как это работает: система на основе ИИ детально анализирует всю информацию о пациентах, доступную врачам, включая данные лабораторных анализов, рентгеновских снимков, компьютерной томографии, МРТ, результаты УЗИ и других обследований. Далее И И сравнивает результаты диагностики с симптомами пациента из истории болезни, указывает на возможные патологии и рекомендует оптимальную схему лечения.

Результаты: эффективность терапии хронических болезней выросла на 20% за счет повышения качества диагностики и уменьшения числа побочных эффектов от лекарств.
Часто задаваемые вопросы
Готовы начать?
Запишитесь на консультацию и получите лучшие идеи по внедрению ИИ-решений в ваш бизнес!