Разработка систем ИИ сегодня — ключ к успеху бизнеса завтра
Давайте честно: находить пути повышения конкурентоспособности и эффективности бизнесу становится все сложнее. Особенно сегодня, когда конкуренция растет, маржинальность падает, а клиенты становятся все более требовательными. Почему в такой ситуации бизнесу не обойтись без помощи искусственного разума и нейросетей, узнаете прямо сейчас.
Какие преимущества дают бизнесу нейросети
Уже сейчас искусственный интеллект и нейросети используются в самых разных отраслях — от ритейла до нефтедобычи и медицины. А компании, которые их применяют, показывают высокую эффективность по целому ряду показателей.
Перечислим самые важные.
Перечислим самые важные.
Снижение затрат
Автоматизация рутины существенно экономит ресурсы бизнеса. Например, нагрузка на колл-центры после внедрения ИИ-чат-ботов для поддержки клиентов снижается в среднем на 40%. А это экономит компании сотни тысяч рублей в год. Другой пример — предиктивная аналитика в логистике сокращает затраты на транспортировку и хранение продукции и материалов на 20%.
Увеличение эффективности
Нейросети анализируют крупные массивы данных в разы быстрее и точнее, чем человек. Практика показывает, что рекомендательные ИИ-системы увеличивают средний чек интернет-магазинов на 30%, а интеллектуальные системы управления персоналом вдвое ускоряют найм сотрудников. В итоге компания работает быстрее и может масштабироваться без лишних затрат.
Повышение лояльности клиентов
Нейросети превратили слова «индивидуальный подход» из рекламного клише в ежедневную реальность. Вы можете направлять покупателям персонализированные предложения, составленные по результатам ИИ-анализа его персональных привычек и предпочтений. Благодаря таким ИИ-системам рекомендаций клиенты видят, что компания понимает их нужды. В результате показатели конверсии увеличиваются почти на четверть, и становится больше повторных покупок.
Гибкость и адаптивность
Нейросети помогает бизнесу быстрее реагировать на изменения рынка. Например, системы предиктивного анализа в производстве прогнозируют сбои оборудования и рекомендуют оптимальные сроки его техобслуживания и профилактики, что сокращает время простоя на 35%. Такие ИИ-решения помогают минимизировать риски и потери прибыли.
Рост доходов
Абсолютное большинство компаний, которые внедрили нейросети в свою работу, фиксируют заметное увеличение выручки. В одних случаях это происходит за счет интеграции рекомендательных алгоритмов, о которых мы уже упоминали выше, в других рост доходов может быть результатом внедрения ИИ-платформ для анализа пользовательского поведения. Такие решения могут повысить ROI рекламных кампаний в среднем в полтора раза.
Повышение прозрачности бизнес-процессов
Нейросети предоставляют данные в реальном времени и помогают руководителям видеть узкие места и более принимать обоснованные решения. Такой подход к управлению бизнес-процессами сокращает вероятность ошибок и снижает влияние человеческого фактора.
Улучшение качества продуктов и услуг
Системы машинного обучения помогают оперативно отслеживать и устранять дефекты товаров и проблемы в обслуживании. Например, на производственных линиях нейросети фиксируют брак с точностью до 98% и ощутимо повышают качество выпускаемой продукции.
Кроме всего перечисленного нейросети помогают компаниям и организациям автоматизировать большинство повторяющихся однотипных операции, принимать грамотные решения на основе реальных данных, а не догадок, оптимизировать цепочки поставок и многое другое.
Автоматизация рутины существенно экономит ресурсы бизнеса. Например, нагрузка на колл-центры после внедрения ИИ-чат-ботов для поддержки клиентов снижается в среднем на 40%. А это экономит компании сотни тысяч рублей в год. Другой пример — предиктивная аналитика в логистике сокращает затраты на транспортировку и хранение продукции и материалов на 20%.
Увеличение эффективности
Нейросети анализируют крупные массивы данных в разы быстрее и точнее, чем человек. Практика показывает, что рекомендательные ИИ-системы увеличивают средний чек интернет-магазинов на 30%, а интеллектуальные системы управления персоналом вдвое ускоряют найм сотрудников. В итоге компания работает быстрее и может масштабироваться без лишних затрат.
Повышение лояльности клиентов
Нейросети превратили слова «индивидуальный подход» из рекламного клише в ежедневную реальность. Вы можете направлять покупателям персонализированные предложения, составленные по результатам ИИ-анализа его персональных привычек и предпочтений. Благодаря таким ИИ-системам рекомендаций клиенты видят, что компания понимает их нужды. В результате показатели конверсии увеличиваются почти на четверть, и становится больше повторных покупок.
Гибкость и адаптивность
Нейросети помогает бизнесу быстрее реагировать на изменения рынка. Например, системы предиктивного анализа в производстве прогнозируют сбои оборудования и рекомендуют оптимальные сроки его техобслуживания и профилактики, что сокращает время простоя на 35%. Такие ИИ-решения помогают минимизировать риски и потери прибыли.
Рост доходов
Абсолютное большинство компаний, которые внедрили нейросети в свою работу, фиксируют заметное увеличение выручки. В одних случаях это происходит за счет интеграции рекомендательных алгоритмов, о которых мы уже упоминали выше, в других рост доходов может быть результатом внедрения ИИ-платформ для анализа пользовательского поведения. Такие решения могут повысить ROI рекламных кампаний в среднем в полтора раза.
Повышение прозрачности бизнес-процессов
Нейросети предоставляют данные в реальном времени и помогают руководителям видеть узкие места и более принимать обоснованные решения. Такой подход к управлению бизнес-процессами сокращает вероятность ошибок и снижает влияние человеческого фактора.
Улучшение качества продуктов и услуг
Системы машинного обучения помогают оперативно отслеживать и устранять дефекты товаров и проблемы в обслуживании. Например, на производственных линиях нейросети фиксируют брак с точностью до 98% и ощутимо повышают качество выпускаемой продукции.
Кроме всего перечисленного нейросети помогают компаниям и организациям автоматизировать большинство повторяющихся однотипных операции, принимать грамотные решения на основе реальных данных, а не догадок, оптимизировать цепочки поставок и многое другое.
Как внедрить нейросети в бизнес?
В общем виде интеграция нейросетей в бизнес состоит из трех этапов:
- Постановка целей. Первым делом компания решает, что хочет улучшить: снизить затраты, увеличить продажи или улучшить взаимодействие с клиентами.
- Разработка систем ИИ на основе намеченных целей. На втором этапе создается само решение или нейросеть.
- Тестирование и интеграция. Сначала запускается пилотный проект, чтобы оценить эффективность и адаптировать систему к нуждам конкретного бизнеса. Затем готовое нейросетевое решение интегрируется в действующую инфраструктуру бизнеса.
Нейросети перестали быть уделом только крупных корпораций и превратились в доступный и мощный инструмент, который помогает бизнесу расти, сокращать затраты и оставаться конкурентоспособным. Но внедрить его в работу компании можно только с помощью опытных экспертов в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта. Хотите узнать больше о реальных примерах интеграции нейросетей в работу компаний? Тогда переходите на сайт AInnovator, где вы сможете ознакомиться с кейсами компании и изучить потенциал нейросетей с точки зрения именно вашего бизнеса.