Блог

ИИ решения для бизнеса: что случилось с ними всего за один год?

Бизнес похож на гонку, в которой выигрывает тот, кто быстрее всего освоит новые технологии и решения. А конкурентное преимущество получает далеко не самый предприимчивый или удачливый. Иногда всего пара часов может отделять вас от «той самой» идеи или сделки.
Разработка нейросетей для бизнеса помогает наращивать скорость без потери в качестве, ведь искусственный интеллект не знает усталости и не делает ошибок из-за невнимательности. Хотите стать лидером отрасли не в далеком будущем, а уже сейчас? Тогда читайте статью до конца и делайте выводы!

Как изменились ИИ-технологии за минувший год?

Каждый день искусственный интеллект развивается, и сегодня многое уже не кажется таким невозможным, как вчера.

ИИ-технологии: год назад было так:

Анализ данных
Нейросети имели ограниченный набор возможностей и требовали активного и постоянного участия специалистов.

Прогнозирование спроса
Предсказания были неточными и опирались лишь на статистику, исторические данные и колебания спроса в зависимости от сезонности.

Чат-боты
Отличались элементарным устройством и могли решать только самые простые задачи.

ИИ-технологии сегодня:

Анализ данных
Новейшие системы искусственного интеллекта способны обрабатывать террабайты информации всего за несколько минут, обнаруживать закономерности и давать ценные рекомендации по управлению бизнесом.

Прогнозирование спроса
Искусственный интеллект задействует алгоритмы машинного обучения для обработки массивных объемов данных, принимает во внимание погоду, экономические факторы и социальные тенденции.

Чат-боты
Продвинутые виртуальные собеседники на основе искусственного интеллекта способны самостоятельно справляться с большинством задач без необходимости вмешательства человека. А еще ИИ-консультанты умеют поддерживать увлекательную беседу с полным пониманием контекста и адаптироваться, опираясь на общение с пользователями.

ИИ-технологии постоянно развиваются и пополняют список доступных возможностей. Пора применить искусственный разум в целях оптимизации бизнес-процессов, улучшения обслуживания клиентов и создания инновационных решений, которые помогут вам занять лидирующие позиции на рынке.

ИИ в бизнесе: инструкция по применению

Какие процессы лучше всего «поддаются» контролю и улучшению с помощью искусственного интеллекта? Вот несколько примеров из реальной жизни компаний.

Кейс 1: бухгалтерия без ошибок и на 70% быстрее

Руководитель небольшого ателье по пошиву спецодежды лично занимался бухгалтерией: счетами, платежными поручениями и отчетностью. Времени на управленческие решения катастрофически не хватало, а в отчетах часто встречались ошибки. Конечно, это неблагоприятно влияло на эффективность управления и ограничивало возможности развития бизнеса.
С введением искусственного интеллекта в бухгалтерский учет все кардинально изменилось. ИИ-система самостоятельно регистрирует каждую финансовую операцию, систематизирует входящие и исходящие счета, внимательно контролирует и анализирует ключевые показатели и делает отчеты.
В результате ошибки исчезли, а время на ведение отчетности сократилось на 70%. Руководитель ателье наконец может заняться более важными вопросами, а учет доходов и расходов стал намного более оперативным и точным.

Кейс 2: ИИ-логистика сокращает время в пути на 20%

Курьеры логистической компании часто простаивали в пробках или добирались до заказчиков длинными неудобными путями, что вызывало задержки и повышало расходы на топливо. Длительное ожидание заказа вызывало недовольство клиентов, которые оставляли отрицательные отзывы на специализированных сайтах.
Искусственный интеллект помог решить проблему и уменьшить время в пути до клиента на 20%. Логистическая ИИ-система взяла на себя анализ дорожной обстановки, погодных условий и поступающих заказов, чтобы выбрать и предложить оптимальные маршруты. Расходы на бензин также сократились, а довольные клиенты обращаются в компанию снова и снова.

Кейс 3: рост продаж в рознице на 20%

Торговая сеть оказалась в ситуации, когда излишки товаров часто соседствовали с дефицитом востребованных позиций. Это отрицательно сказывалось на рентабельности. Искусственный интеллект помог компании быстрее и точнее анализировать продажи, отслеживать сезонные колебания спроса, предлагать маркетинговые и рекламные активности и учитывать другие факторы.
Сеть снизила объем запасов на 15% и существенно уменьшила расходы на хранение товаров. Благодаря ИИ-системе запасы наиболее популярных товаров пополняются своевременно, а продажи выросли на 20% за счет сокращения количества упущенных клиентов.

А теперь ваш ход…

Внедрение ИИ-технологий уже давно выходит за рамки автоматизации рутинных задач. Искусственный интеллект способен буквально преобразить бизнес, повысить эффективность и открыть новые горизонты для роста и развития.
На нашем сайте можно найти еще больше примеров успешного использования ИИ в бизнесе. Откройте для себя свежие концепции, черпайте вдохновение и применяйте решения на практике! Расскажем, как выбрать нейросети для бизнеса, стоимость разработки которых окупается в среднем за полгода. ИИ изменяет деловой мир и устанавливает новые правила — станьте частью этой захватывающей истории!