Блог

Почему ИИ-приложения лучше обычных: подборка реальных кейсов

Как добиться увеличения повторных продаж на 35%, находить нужные товары в базе поставщиков в шесть раз быстрее и предотвратить 1000 попыток мошенничества, рассказываем на конкретных примерах об особенностях ИИ-приложений для бизнеса.

Разработка интеллектуальных приложений открывает новые горизонты эффективности и инноваций, трансформирует процессы и повышает конкурентоспособность компании на рынке.

Приложения: интеллектуальные vs обычные

Обычными приложениями для смартфонов и компьютеров уже никого не удивишь. А вот ИИ-модели обладают явными технологическими преимуществами и способны на многое:

  • автоматизировать рутинные задачи и освободить время для приоритетных проектов;
  • делать точные прогнозы в результате оперативного и глубокого анализа больших массивов данных;
  • проявлять индивидуальный подход к клиентам и настраивать функционал, опираясь на их предпочтения и поведение;
  • принимать усиленные меры безопасности и вовремя блокировать подозрительные операции.

Кейс: ИИ-поиск по базе автотоваров в 6 раз быстрее обычного

Как найти нужную деталь среди тысяч наименований автозапчастей? Нетерпеливые клиенты долго ждать не будут, а ручной поиск или обзвон поставщиков занимают уйму времени… Альтернатива традиционным методам — десктоп-приложение с ИИ-поиском на основе алгоритмов машинного обучения.

Решение: ИИ-система не только ищет товар по точному запросу, но и рекомендует похожие подходящие варианты из всех возможных. Менеджеру автомагазина всегда есть что предложить клиенту, даже если нужной детали нет в наличии.

Результат: сотрудник ищет деталь по запросу клиента в среднем 3 минуты — примерно в 6 раз быстрее, чем раньше. В результате продажи выросли на 15%, а клиенты стали чаще возвращаться в автомагазин с быстрым и удобным обслуживанием.

Кейс: рост повторных заказов на 35% в интернет-магазине премиального чая и кофе в результате следования ИИ-рекомендациям

Что если посетитель интернет-магазина не нашел товар, который планировал заказать? Привычный поиск по фильтру не всегда работает удобно для клиента, может не показывать новинки или не выводит спецпредложения. На помощь приходит рекомендательная система на основе искусственного интеллекта, которая способствует повышению конверсии и увеличению числа повторных покупок.

Решение: система отслеживает поведение пользователей, учитывает их предыдущие предпочтения и покупки и рекомендует наиболее релевантные товары.

Результат: количество повторных заказов выросло на 35%, а средний чек интернет-магазина увеличился на 25%.

Кейс: ИИ-система антифрод предотвратила 1000 попыток мошенничества в банке

ИИ-система антифрод создана на основе анализа поведения и поисковых запросов пользователей и помогает бороться с угрозами мошенничества. Столичный банк использует ИИ-технологии, чтобы сократить риски и гарантировать высокую безопасность транзакций для клиентов.

Решение: ИИ-система фиксирует нетипичные действия, например, внезапные крупные переводы или выходы с новых устройств. Клиент получает уведомление, затем следует блокировка подозрительной операции с последующей проверкой службы безопасности банка.

Результат: около 1000 попыток мошенничества провалилась благодаря обновленному приложению на основе ИИ-технологий, количество жалоб клиентов сократилось на 40%.

Долгий путь начинается с первого шага

Эти примеры — лишь малая часть обширного спектра возможностей искусственного интеллекта. Разработка интеллектуальных приложений оптимизирует текущие бизнес-процессы и создает фундамент для внедрения инноваций в будущем. Хотите узнать, как интегрировать ИИ-приложения в свой бизнес?
Посетите наш сайт, где вы найдете больше примеров использования передовых ИИ-технологий в деятельности реальных компаний.