Потоки информации окружают нас повсюду. Но как превратить терабайты данных в ценные знания, которые помогут оптимизировать задачи, делать прогнозы и создавать новые возможности? В этой статье рассмотрим главные преимущества анализа больших данных и узнаем, каким образом они могут дать конкурентное преимущество.
Лучший способ анализировать большие данные
Большие данные — это огромные объемы информации из разных источников, которые сложно обработать традиционными методами. К ним относятся числа, тексты, изображения, видео, фотографии, записи с камер наблюдения, посты в социальных сетях, покупки в интернете и многое другое — все, что окружает нас в повседневной жизни.
Эти данные настолько огромные, разнообразные и изменчивые, что обычные способы обработки с ними, увы, не справляются. Чтобы найти нужную информацию и извлечь из нее смысл, нужны мощные компьютеры со специальным программным обеспечением или искусственный интеллект.
AI умеет c молниеносной скоростью находить информацию в огромных массивах данных, выявлять закономерности и делать предсказания. Он, как библиотекарь-робот, имеет феноменальную память, легко ориентируется среди стеллажей и картотек и может просмотреть миллионы книг за секунду.
С большими данными легко отслеживать перемещения товаров, следить за работой сотрудников, выявлять операции, которые выполняются с ошибками и требуют корректировок. Компания начинает функционировать слаженно, качество обслуживания клиентов улучшается, скорость обработки заказов увеличивается, а затраты снижаются.
Большие данные как катализатор инноваций в бизнесе
Анализ больших данных, цена на который всегда ниже, чем прибыль от использования, — это своего рода инструмент построения успешной компании. Он помогает:
- Легче принимать решения
- Увеличивать эффективность работы
- Улучшать стратегии маркетинга
- Находить новые идеи и решения
От информации к прибыли: наглядные примеры использования больших данных
1. Уменьшение рисков при выдаче кредитов
Проблема
Банк часто сталкивался с проблемой неточной оценки рисков при выдаче кредитов. Это напоминало лотерею, потому что было неизвестно, сможет ли клиент вернуть деньги.
Решение
ИИ-система анализировала большие данные о клиентах: как часто и куда они тратят деньги, их кредитные истории. И таким образом выявляла тех, кто с большей вероятностью не выплатит долг.
Результат
Потери от невозвращенных кредитов уменьшились на 20%.
Банк часто сталкивался с проблемой неточной оценки рисков при выдаче кредитов. Это напоминало лотерею, потому что было неизвестно, сможет ли клиент вернуть деньги.
Решение
ИИ-система анализировала большие данные о клиентах: как часто и куда они тратят деньги, их кредитные истории. И таким образом выявляла тех, кто с большей вероятностью не выплатит долг.
Результат
Потери от невозвращенных кредитов уменьшились на 20%.
2. Предсказание спроса в магазине
Проблема
Самое сложное для ритейла — спрогнозировать, на что будет спрос.
Решение
Искусственный интеллект изучал большие данные: покупки клиентов, тренды в социальных сетях, погоду и местные события. И затем предсказывал, какие вещи будут в моде и какие товары потребуются покупателям.
Результат
На 20% выросли продажи и заметно сократились издержки.
Самое сложное для ритейла — спрогнозировать, на что будет спрос.
Решение
Искусственный интеллект изучал большие данные: покупки клиентов, тренды в социальных сетях, погоду и местные события. И затем предсказывал, какие вещи будут в моде и какие товары потребуются покупателям.
Результат
На 20% выросли продажи и заметно сократились издержки.
3. Аудит с помощью умных машин
Проблема
Сотрудники аудиторской компании тратили много времени на кропотливую работу с бумагами, проверку документов и поиск ошибок.
Решение
AI-система для аналитики финансовых данных клиентов находила ошибки и давала рекомендации по их исправлению, выполняла рутинные задачи по сбору и обработке информации.
Результат
Время на проведение аудита сократилось на 30%, качество отчетов повысилось, клиенты стали получать более точные и ценные рекомендации.
Сотрудники аудиторской компании тратили много времени на кропотливую работу с бумагами, проверку документов и поиск ошибок.
Решение
AI-система для аналитики финансовых данных клиентов находила ошибки и давала рекомендации по их исправлению, выполняла рутинные задачи по сбору и обработке информации.
Результат
Время на проведение аудита сократилось на 30%, качество отчетов повысилось, клиенты стали получать более точные и ценные рекомендации.
Разблокируйте потенциал вашего бизнеса с помощью искусственного интеллекта
Для современного бизнеса ценная и актуальная информация — это новая нефть. Способность качественно и быстро ее анализировать определяет будущий успех. Искусственный интеллект дает возможность превратить сырые данные в полезные знания, помогает в принятии стратегических решений, оптимизирует задачи и открывает новые возможности для роста.
Хотите, чтобы ИИ преобразовал и ваш бизнес? Сделайте первый шаг на пути к высокой эффективности и посетите наш сайт. Там масса интересной информации: примеры AI-систем, которые выполняют анализ больших данных, услуги и кейсы из разных ниш.