Блог

Искусственный интеллект и большие данные — залог успеха любого бизнеса

Потоки информации окружают нас повсюду. Но как превратить терабайты данных в ценные знания, которые помогут оптимизировать задачи, делать прогнозы и создавать новые возможности? В этой статье рассмотрим главные преимущества анализа больших данных и узнаем, каким образом они могут дать конкурентное преимущество.

Лучший способ анализировать большие данные

Большие данные — это огромные объемы информации из разных источников, которые сложно обработать традиционными методами. К ним относятся числа, тексты, изображения, видео, фотографии, записи с камер наблюдения, посты в социальных сетях, покупки в интернете и многое другое — все, что окружает нас в повседневной жизни.
Эти данные настолько огромные, разнообразные и изменчивые, что обычные способы обработки с ними, увы, не справляются. Чтобы найти нужную информацию и извлечь из нее смысл, нужны мощные компьютеры со специальным программным обеспечением или искусственный интеллект.
AI умеет c молниеносной скоростью находить информацию в огромных массивах данных, выявлять закономерности и делать предсказания. Он, как библиотекарь-робот, имеет феноменальную память, легко ориентируется среди стеллажей и картотек и может просмотреть миллионы книг за секунду.
С большими данными легко отслеживать перемещения товаров, следить за работой сотрудников, выявлять операции, которые выполняются с ошибками и требуют корректировок. Компания начинает функционировать слаженно, качество обслуживания клиентов улучшается, скорость обработки заказов увеличивается, а затраты снижаются.

Большие данные как катализатор инноваций в бизнесе

Анализ больших данных, цена на который всегда ниже, чем прибыль от использования, — это своего рода инструмент построения успешной компании. Он помогает:

  • Легче принимать решения
С помощью больших данных можно проанализировать конкурентов, изучить предпочтения клиентов и понять, как изменения в мире могут повлиять на конкретный бизнес. В итоге риск ошибок снижается, а вероятность успеха увеличивается. Решения принимаются не наобум, а с опорой на реальные факты.

  • Увеличивать эффективность работы
С большими данными легко отслеживать перемещения товаров, следить за работой сотрудников, выявлять операции, которые выполняются с ошибками и требуют корректировок. Компания начинает функционировать слаженно, качество обслуживания клиентов улучшается, скорость обработки заказов увеличивается, а затраты снижаются.

  • Улучшать стратегии маркетинга
Большие данные можно назвать системой GPS для маркетологов. С ними проще понять целевую аудиторию, легче создавать персональные рекламные кампании и удобнее измерять, какие стратегии приносят наилучший результат. Точный таргетинг повышает эффективность маркетинговых кампаний, знание потребностей целевой аудитории увеличивает охваты, а релевантная информация и индивидуальные предложения улучшают взаимодействие с клиентами.

  • Находить новые идеи и решения
Большие данные пригодятся и в вопросе конкурентоспособности, ведь в безграничном море информации можно выловить идеи для разработки новых и улучшения существующих продуктов, новые способы производства и бизнес-модели.

От информации к прибыли: наглядные примеры использования больших данных

1. Уменьшение рисков при выдаче кредитов

Проблема
Банк часто сталкивался с проблемой неточной оценки рисков при выдаче кредитов. Это напоминало лотерею, потому что было неизвестно, сможет ли клиент вернуть деньги.

Решение
ИИ-система анализировала большие данные о клиентах: как часто и куда они тратят деньги, их кредитные истории. И таким образом выявляла тех, кто с большей вероятностью не выплатит долг.

Результат
Потери от невозвращенных кредитов уменьшились на 20%.

2. Предсказание спроса в магазине

Проблема
Самое сложное для ритейла — спрогнозировать, на что будет спрос.

Решение
Искусственный интеллект изучал большие данные: покупки клиентов, тренды в социальных сетях, погоду и местные события. И затем предсказывал, какие вещи будут в моде и какие товары потребуются покупателям.

Результат
На 20% выросли продажи и заметно сократились издержки.

3. Аудит с помощью умных машин

Проблема
Сотрудники аудиторской компании тратили много времени на кропотливую работу с бумагами, проверку документов и поиск ошибок.

Решение
AI-система для аналитики финансовых данных клиентов находила ошибки и давала рекомендации по их исправлению, выполняла рутинные задачи по сбору и обработке информации.

Результат
Время на проведение аудита сократилось на 30%, качество отчетов повысилось, клиенты стали получать более точные и ценные рекомендации.

Разблокируйте потенциал вашего бизнеса с помощью искусственного интеллекта

Для современного бизнеса ценная и актуальная информация — это новая нефть. Способность качественно и быстро ее анализировать определяет будущий успех. Искусственный интеллект дает возможность превратить сырые данные в полезные знания, помогает в принятии стратегических решений, оптимизирует задачи и открывает новые возможности для роста.
Хотите, чтобы ИИ преобразовал и ваш бизнес? Сделайте первый шаг на пути к высокой эффективности и посетите наш сайт. Там масса интересной информации: примеры AI-систем, которые выполняют анализ больших данных, услуги и кейсы из разных ниш.